市民科学アプリBiomeを通じた生物多様性モニタリングとその社会実装
Monitoring Biodiversity and Societal Implementation through the　Citizen Science App “Biome”

藤木 庄五郎, 前川 侑子
Shogoro Fujiki, Yuko Maegawa

日本知財学会誌Vol.20 No.3 p.68-70 (2024-3-20)
Journal of Intellectual Property Association of Japan Vol.20 No.3 p.68-70 (2024-3-20)

＜要旨＞
COP15では昆明・モントリオール生物多様性枠組が採択された．企業活動の自然への影響を開示することもその目標の1 つだが，生物多様性データの不足が課題となっている．この問題の解決に向けては，市民からの生物の発見情報を収集することが不可欠である．筆者らが開発したアプリ「Biome（バイオーム）」は，モバイル端末で撮影した生物画像を位置情報と共に収集し，深層学習とAI を活用して生物種の同定を行う．SNSやゲーム要素を導入することで，自然科学に縁のなかった層の参加を積極的に促す工夫がなされている．2023年11月までに88万人以上にダウンロードされ，620万件以上のデータが集まった．これらのデータは，企業や自治体，研究機関と協力したプロジェクトや，種分布モデリングによるTNFD への取り組みに活用されている．市民科学に基づく活動を様々な主体と連携して推進することで，生物多様性保全を社会の仕組みに組み込むことに寄与できると確信している．
<Abstract>
Since the Kunming-Montreal Global biodiversity framework was adopted at COP15, one of the goals has been to disclose the impact of corporate activities on nature.　However, the challenge lies in the insufficiency of biodiversity data.　To address this issue, it is essential to collect data on discovered species using citizen participation.　
The app “Biome,” developed by the authors, collects images of creatures taken with mobile devices along with location information and utilizes deep learning and AI to identify the species.　By using social networking service and gaming elements, conservation is made accessible to individuals not traditionally engaged in natural sciences.　As of November 2023, it has been downloaded by over 880,000 people, and over 6.2 million data entries have been collected.　These data are being utilized in projects collaborated with corporations, local governments, and research institutions, as well as initiatives addressing the Task Force on Nature-related Financial Disclosures（TNFD） by species distribution modeling.　We firmly believe that by collaborating with various partners to promote citizen science-based activities, we cancontribute to integrating biodiversity conservation into a new societal framework.

＜キーワード＞
市民参加型調査, モバイルアプリ, 種分布データ, TNFD, AI
<Keywords>
Survey with citizen participation, Mobile app, Species distribution data, TNFD, AI