社会システム・コネクティッド領域におけるデータ活用と人材育成・知財活用
Data Utilization, Human Resource Development, and Intellectual Property Utilization for Social Systems and Connected Domains

福島 真太朗
Shintaro Fukushima

日本知財学会誌Vol.20 No.3 p.45-54 (2024-3-20)
Journal of Intellectual Property Association of Japan Vol.20 No.3 p.45-54 (2024-3-20)

＜要旨＞
現在，自動車業界は「100 年に一度の大変革の時代」を迎えており，産業構造が大きく変貌しようとしている．「CASE」（Connected（コネクティッド），Autonomous/Automated（自動化），Shared（シェアリング），Electric（電動化））に代表されるように，コネクティッド，自動運転，MaaS（Mobility as a Service），スマートシティ，電気自動車，カーボンニュートラル等の領域において，新たなビジネスやサービスの創出が期待されている．それに伴い，車両や都市から大量のデータを収集・蓄積した上で解析し，商品やサービスに結び付ける人材の育成が急務となっている．それとともに，サービスや商品の実現に向けたデータ解析技術，データ基盤・システム実装技術などが必要とされ，発明や知財の観点からも考慮すべき事項を生み出していると感じる．本稿では，こうした取り組みにおけるデータ活用の人材育成や知財活用について，所感も交えながら説明する．
<Abstract>
The automotive industry is currently undergoing a “once-in-a-century transformational period,” and its industrial structure is undergoing a major transformation.　It is highly expected to create new businesses and services in areas such as connected domain, autonomous driving, MaaS（mobility as a service）, smart city, electric vehicle, and carbon neutrality.　Accordingly, there is an urgent need to develop human resources who can collect and accumulate a large amount of data from vehicles and cities, analyze it, and utilize it to products and services.　At the same time, I feel that data analysis, data infrastructure and IT system implementation technologies are necessary to realize the services and products, which creates matters to be considered in terms of inventions and intellectual property.　This paper describes the human resource development and utilization of intellectual property in the activity.

＜キーワード＞
データ解析, 機械学習, 人工知能, 社会システム, コネクティッド
<Keywords>
Data analysis, Machine learning, Artificial intelligence, Social system, Connected