企業におけるデータ活用の課題と，必要となる取り組みについて
Challenges in Data Utilization at Business Enterprises and Initiatives that Need to be Implemented

佐々木 潔, 萩原 元彦
Kiyoshi Sasaki, Motohiko Hagiwara

日本知財学会誌Vol.18 No.3 p.39-48 (2022-3-20)
Journal of Intellectual Property Association of Japan Vol.18 No.3 p.39-48 (2022-3-20)

＜要旨＞
ヤフーの強みは数千万人のユーザーと約100もの幅広いサービスであり，そこから生み出されるデータである．しかし，2010年代前半のヤフーは，全社のデータ総量は多いものの，弱いサービスが持つデータ量は少なく，全社のデータを横断的に利用しようとしても，個別最適やサイロ化がそれを阻み，プライバシーリスクや利益毀損も発生しうる状態であった．本来の強みを活かすべく，ヤフーが持つ多種多様なビッグデータを「マルチビッグデータ」と呼び，組織，技術，プライバシーの観点で改革に取り組むことで，マルチビッグデータを全社で横断利用し，各サービスを改善し伸ばせる状態を目指してきた．本文書では，それらの課題や取り組みを解説することにより，企業全般に通じるデータ活用の要点を示唆するものである．
<Abstract>
Yahoo Japan Corporation’s strength lies in the tens of millions of users, over 100 diverse services, and the data generated from them. However, in the early 2010’s, while the company as a whole possessed a large amount of data, the amount of data held by the weaker services was small.　Even if we tried to use the company’s data across the board, individual optimization and data silos prevented us from doing so.　Moreover, there was a potential privacy risk and damage to earnings.　In order to make the best use of our true strengths, we have named the variety of big data existing in Yahoo Japan, “multi-big data,” and have been working on reforms in terms of organization, technology, and privacy so that we will be able to use multi-big data across the entire company and improve and expand each service.　By explaining the challenges encountered and initiatives taken, this paper aims to present the implications and essential points in data utilization that can be applied to business enterprises in general.

＜キーワード＞
データ, AI, 体制整備, 標準化
<Keywords>
Data, AI, Organizational Improvement, Standardization