学会誌・資料 Journal

日本知財学会誌 第10巻第3号掲載

自然言語処理を用いた特許拒絶理由の統計的分析と審査プロセス解析への応用
Statistical Analysis of Reasons for Refusal of Patents Using Natural Language Processing and its Application to Analysis of Patent Examination Processes

太田 貴久, 野中 尋史, 平岡 透, 増山 繁
Takahisa Ota, Hirofumi Nonaka, Toru Hiraoka, Shigeru Masuyama
日本知財学会誌 Vol.10 No.3 p.71-88 (2014-3-20)
Journal of Intellectual Property Association of Japan Vol.10 No.3 p.71-88 (2014-3-20)

<要旨>
近年,日本では,年間30万件以上の特許が出願されている.そして,最初の審査結果の大半は拒絶理由通知である.このような中,拒絶理由を分析し,特許審査プロセスを解明する研究が行われている.この研究結果を応用することで,出願人は特許の品質を向上させることができる.また,この結果は,法運用の目標達成度の評価など知財法学の研究にも応用できる.しかしながら,これまでの研究は,分野毎に代表的なケースを分析するのみで,一般的な審査プロセスに関する知見を与えるものではなかった.そこで,本研究では,分野を問わずに大量の拒絶理由通知書を収集し,その内容を分析した.各条文が適用される確率や条文間の依存関係を分析した結果,ビジネス方法分野と化学分野は,その他の分野と比較して特殊であることを統計的に確認した.さらに,拒絶理由通知に現れる表現についても,ビジネス方法分野と化学分野が特殊であることを示した.
<Summary>
Recently, the number of patent applications is more than 300,000 per year in Japan. Most of the first actions to a patent that has been requested for examination is a notification of reasons for refusal. Under such circumstances, studies on patent examination process analysis have been carried out. These studies can contribute to improve the quality of patent document. Furthermore, these studies can also be applied to the study of intellectual property lows including evaluation of laws administration. However, these studies do not provide knowledge on general patent examination processes, because these only analyze typical cases in each technical field. Therefore, as a first step toward elucidation of patent examination processes, we collected a large amount of notifications of reasons for refusal regardless of technical fields, and analyzed these notifications. As a result, we statistically confirmed that fields of business method and chemistry are very specific by using both the probability of article applications and dependencies between articles. Furthermore, we showed there are specific expressions in the notification of these fields.

<キーワード>
特許審査プロセス解析,統計的分析,拒絶理由通知,自然言語処理
<Keywords>
Analysis of Patent Examination Process, Statistical Analysis, Notification of Reasons for Refusal, Natural Language Processing